The documentation you are viewing is for Dapr v1.13 which is an older version of Dapr. For up-to-date documentation, see the latest version.
操作方法:查询状态
alpha
状态查询API目前处于alpha阶段。使用状态查询 API,您可以检索、过滤和排序存储在状态存储组件中的键/值数据。 查询 API 不能替代完整的查询语言。
即使状态存储是键/值存储,value
也可能是具有自己的层次结构、键和值的 JSON 文档。 查询 API 允许您使用这些键和值来检索相应的文档。
查询状态
您可以通过 HTTP POST/PUT 或 gRPC 提交查询请求。 请求的正文是包含 3 个条目的 JSON 映射:
filter
sort
page
filter
filter
指定查询条件的形式,其中每个节点代表一元或多元操作。
支持以下操作:
运算符 | 操作数 | 说明 |
---|---|---|
EQ |
key:value | key == value |
NEQ |
key:value | key != value |
GT |
key:value | key > value |
GTE |
key:value | key >= value |
LT |
key:value | key < value |
LTE |
key:value | key <= value |
IN |
key:[]value | key == value[0] OR key == value[1] OR … OR key == value[n] |
AND |
[]operation | operation[0] AND operation[1] AND … AND operation[n] |
OR |
[]operation | operation[0] OR operation[1] OR … OR operation[n] |
操作数中的key
与JSONPath表示法类似。 键中的每个点表示一个嵌套的JSON结构。 例如,考虑这个结构:
{
"shape": {
"name": "rectangle",
"dimensions": {
"height": 24,
"width": 10
},
"color": {
"name": "red",
"code": "#FF0000"
}
}
}
要比较颜色代码的值,键将是shape.color.code
。
如果省略filter
部分,则查询将返回所有条目。
sort
sort
是一个有序数组,其中包含 key:order
对,其中:
key
是状态存储中的键order
是一个可选字符串,表示排序顺序:"ASC"
表示升序"DESC"
用于降序排列 如果省略,则默认为升序。
page
page
包含 limit
和 token
参数。
limit
设置页面大小。token
是组件返回的迭代令牌,用于后续查询。
在后台,此查询请求被转换为本机查询语言,并由状态存储组件执行。
示例数据和查询
让我们看一些真实例子,从简单到复杂。
作为数据集,考虑一个包含员工记录的集合,包含员工ID、组织、州和城市。 请注意,此数据集是一个键/值对数组,其中:
key
是唯一的 IDvalue
是具有员工记录的 JSON 对象。
为了更好地说明功能,组织名称(org)和员工ID(id)作为嵌套的JSON人员对象。
首先,您需要创建 MongoDB 的实例,这是您的状态存储。
docker run -d --rm -p 27017:27017 --name mongodb mongo:5
接下来,启动一个 Dapr 应用程序。 请参阅组件配置文件,它指示Dapr使用MongoDB作为其状态存储。
dapr run --app-id demo --dapr-http-port 3500 --resources-path query-api-examples/components/mongodb
使用员工数据集填充状态存储,以便以后可以查询它。
curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -d @query-api-examples/dataset.json http://localhost:3500/v1.0/state/statestore
填充后,可以检查状态存储中的数据。 在下面的图像中,MongoDB UI的一部分显示员工记录。
每个条目都有 _id
成员作为串联的对象键,value
包含 JSON 记录的成员。
查询 API 允许您从此 JSON 结构中选择记录。
现在,您可以运行示例查询。
示例 1
首先,找到加利福尼亚州的所有员工,并按其员工 ID 降序排序。
这是查询:
{
"filter": {
"EQ": { "state": "CA" }
},
"sort": [
{
"key": "person.id",
"order": "DESC"
}
]
}
在 SQL 中,此查询的等效项是:
SELECT * FROM c WHERE
state = "CA"
ORDER BY
person.id DESC
使用以下命令执行查询:
curl -s -X POST -H "Content-Type: application/json" -d @query-api-examples/query1.json http://localhost:3500/v1.0-alpha1/state/statestore/query | jq .
Invoke-RestMethod -Method Post -ContentType 'application/json' -InFile query-api-examples/query1.json -Uri 'http://localhost:3500/v1.0-alpha1/state/statestore/query'
查询结果是按请求的顺序排列的匹配键/值对的数组:
{
"results": [
{
"key": "3",
"data": {
"person": {
"org": "Finance",
"id": 1071
},
"city": "Sacramento",
"state": "CA"
},
"etag": "44723d41-deb1-4c23-940e-3e6896c3b6f7"
},
{
"key": "7",
"data": {
"city": "San Francisco",
"state": "CA",
"person": {
"id": 1015,
"org": "Dev Ops"
}
},
"etag": "0e69e69f-3dbc-423a-9db8-26767fcd2220"
},
{
"key": "5",
"data": {
"state": "CA",
"person": {
"org": "Hardware",
"id": 1007
},
"city": "Los Angeles"
},
"etag": "f87478fa-e5c5-4be0-afa5-f9f9d75713d8"
},
{
"key": "9",
"data": {
"person": {
"org": "Finance",
"id": 1002
},
"city": "San Diego",
"state": "CA"
},
"etag": "f5cf05cd-fb43-4154-a2ec-445c66d5f2f8"
}
]
}
示例 2
现在,让我们查找"Dev Ops"和"Hardware"组织中的所有员工。
这是查询:
{
"filter": {
"IN": { "person.org": [ "Dev Ops", "Hardware" ] }
}
}
在 SQL 中,此查询的等效项是:
SELECT * FROM c WHERE
person.org IN ("Dev Ops", "Hardware")
使用以下命令执行查询:
curl -s -X POST -H "Content-Type: application/json" -d @query-api-examples/query2.json http://localhost:3500/v1.0-alpha1/state/statestore/query | jq .
Invoke-RestMethod -Method Post -ContentType 'application/json' -InFile query-api-examples/query2.json -Uri 'http://localhost:3500/v1.0-alpha1/state/statestore/query'
与前面的示例类似,结果是一个匹配键/值对的数组。
示例 3
在这个示例中,查找:
- “Dev Ops” 部门的所有员工。
- 来自“Finance”部门的员工居住在华盛顿州和加利福尼亚州。
此外,让我们先按州(按字母降序)对结果进行排序,然后按员工 ID(升序)对结果进行排序。 另外,让我们一次最多处理 3 条记录。
这是查询:
{
"filter": {
"OR": [
{
"EQ": { "person.org": "Dev Ops" }
},
{
"AND": [
{
"EQ": { "person.org": "Finance" }
},
{
"IN": { "state": [ "CA", "WA" ] }
}
]
}
]
},
"sort": [
{
"key": "state",
"order": "DESC"
},
{
"key": "person.id"
}
],
"page": {
"limit": 3
}
}
在 SQL 中,此查询的等效项是:
SELECT * FROM c WHERE
person.org = "Dev Ops" OR
(person.org = "Finance" AND state IN ("CA", "WA"))
ORDER BY
state DESC,
person.id ASC
LIMIT 3
使用以下命令执行查询:
curl -s -X POST -H "Content-Type: application/json" -d @query-api-examples/query3.json http://localhost:3500/v1.0-alpha1/state/statestore/query | jq .
Invoke-RestMethod -Method Post -ContentType 'application/json' -InFile query-api-examples/query3.json -Uri 'http://localhost:3500/v1.0-alpha1/state/statestore/query'
成功执行后,状态存储将返回一个 JSON 对象,其中包含匹配记录列表和分页标记:
{
"results": [
{
"key": "1",
"data": {
"person": {
"org": "Dev Ops",
"id": 1036
},
"city": "Seattle",
"state": "WA"
},
"etag": "6f54ad94-dfb9-46f0-a371-e42d550adb7d"
},
{
"key": "4",
"data": {
"person": {
"org": "Dev Ops",
"id": 1042
},
"city": "Spokane",
"state": "WA"
},
"etag": "7415707b-82ce-44d0-bf15-6dc6305af3b1"
},
{
"key": "10",
"data": {
"person": {
"org": "Dev Ops",
"id": 1054
},
"city": "New York",
"state": "NY"
},
"etag": "26bbba88-9461-48d1-8a35-db07c374e5aa"
}
],
"token": "3"
}
分页标记在subsequent query中"按原样"使用,以获取下一批记录:
{
"filter": {
"OR": [
{
"EQ": { "person.org": "Dev Ops" }
},
{
"AND": [
{
"EQ": { "person.org": "Finance" }
},
{
"IN": { "state": [ "CA", "WA" ] }
}
]
}
]
},
"sort": [
{
"key": "state",
"order": "DESC"
},
{
"key": "person.id"
}
],
"page": {
"limit": 3,
"token": "3"
}
}
curl -s -X POST -H "Content-Type: application/json" -d @query-api-examples/query3-token.json http://localhost:3500/v1.0-alpha1/state/statestore/query | jq .
Invoke-RestMethod -Method Post -ContentType 'application/json' -InFile query-api-examples/query3-token.json -Uri 'http://localhost:3500/v1.0-alpha1/state/statestore/query'
此查询的结果是:
{
"results": [
{
"key": "9",
"data": {
"person": {
"org": "Finance",
"id": 1002
},
"city": "San Diego",
"state": "CA"
},
"etag": "f5cf05cd-fb43-4154-a2ec-445c66d5f2f8"
},
{
"key": "7",
"data": {
"city": "San Francisco",
"state": "CA",
"person": {
"id": 1015,
"org": "Dev Ops"
}
},
"etag": "0e69e69f-3dbc-423a-9db8-26767fcd2220"
},
{
"key": "3",
"data": {
"person": {
"org": "Finance",
"id": 1071
},
"city": "Sacramento",
"state": "CA"
},
"etag": "44723d41-deb1-4c23-940e-3e6896c3b6f7"
}
],
"token": "6"
}
这样,您可以更新查询中的分页令牌并循环访问结果,直到不再返回任何记录。
局限性
状态查询 API 具有以下限制:
- 要查询存储在状态存储中的 actor 状态,您需要对特定数据库使用查询 API。 参见查询 actor 状态。
- 该 API 不适用于 Dapr 加密状态存储功能。 由于加密是由 Dapr 运行时完成并存储为加密数据,因此这有效地阻止了服务器端查询。
您可以在相关链接部分找到更多信息。
相关链接
- 请参考查询API参考。
- 请参阅 实现查询支持的状态存储组件.
- 查看state store query API实现指南.
- 查看如何查询 Redis 状态存储。
Feedback
Was this page helpful?
Glad to hear it! Please tell us how we can improve.
Sorry to hear that. Please tell us how we can improve.